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通过配置CPU参数 worker_cpu_affinity 提升nginx性能

2015-05-26 22:42:11     服务器     评论

Nginx 默认没有开启利用多核 cpu,我们可以通过增加 worker_cpu_affinity 配置参数来充分利用多核 cpu 的性能。cpu 是任务处理,计算最关键的资源,cpu 核越多,性能就越好。

规则设定:

(1)cpu有多少个核,就有几位数,1代表内核开启,0代表内核关闭

(2)worker_processes最多开启8个,8个以上性能就不会再提升了,而且稳定性会变的更低,因此8个进程够用了

示例:linode VPS 最低配,8核CPU,nginx配置信息:

  1. worker_processes 8;
  2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;

CPU工作状况:(输入 top 后,按1 查看)

  1. top - 11:16:56 up 39 days, 1:16, 2 users, load average: 0.09, 0.07, 0.10
  2. Tasks: 134 total, 1 running, 133 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
  3. Cpu0 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 95.1%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 4.9%st
  4. Cpu1 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 98.8%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 1.2%st
  5. Cpu2 : 2.3%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 92.8%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 4.9%st
  6. Cpu3 : 4.6%us, 9.2%sy, 0.0%ni, 81.2%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 5.0%st
  7. Cpu4 : 1.9%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 96.1%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 1.9%st
  8. Cpu5 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 98.1%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 1.9%st
  9. Cpu6 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
  10. Cpu7 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 96.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 3.1%st
  11. Mem: 1024884k total, 891244k used, 133640k free, 144852k buffers
  12. Swap: 262140k total, 4172k used, 257968k free, 434072k cached

上面的配置表示:8核CPU,开启8个进程。00000001表示开启第一个cpu内核,00000010表示开启第二个cpu内核,依次类推;有多少个核,就有几位数,1表示该内核开启,0表示该内核关闭。

配置实例:

1、2核CPU,开启2个进程
  1. worker_processes 2;
  2. worker_cpu_affinity 01 10;
2、2核CPU,开启4进程
  1. worker_processes 4;
  2. worker_cpu_affinity 01 10 01 10;
3、2核CPU,开启8进程
  1. worker_processes 8;
  2. worker_cpu_affinity 01 10 01 10 01 10 01 10;
4、8核CPU,开启2进程
  1. worker_processes 2;
  2. worker_cpu_affinity 10101010 01010101;

说明:10101010表示开启了第2,4,6,8内核,01010101表示开始了1,3,5,7内核

通过 apache 的ab测试查看nginx对CPU的使用状况:

  1. top - 11:25:53 up 39 days, 1:25, 2 users, load average: 0.33, 0.11, 0.09
  2. Tasks: 133 total, 3 running, 130 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
  3. Cpu0 : 2.3%us, 0.9%sy, 0.0%ni, 82.7%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 14.1%st
  4. Cpu1 : 1.7%us, 0.6%sy, 0.0%ni, 81.8%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 16.0%st
  5. Cpu2 : 2.8%us, 1.9%sy, 0.0%ni, 74.4%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 20.9%st
  6. Cpu3 : 2.0%us, 0.9%sy, 0.0%ni, 83.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 14.0%st
  7. Cpu4 : 2.2%us, 0.8%sy, 0.0%ni, 79.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 17.6%st
  8. Cpu5 : 3.6%us, 1.1%sy, 0.0%ni, 75.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 19.5%st
  9. Cpu6 : 2.1%us, 0.9%sy, 0.0%ni, 87.2%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 9.8%st
  10. Cpu7 : 1.7%us, 0.6%sy, 0.0%ni, 80.6%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 17.1%st
  11. Mem: 1024884k total, 891020k used, 133864k free, 144912k buffers
  12. Swap: 262140k total, 4172k used, 257968k free, 434244k cached

如果多个CPU内核的利用率都相差不多,证明nginx己经成功的利用了多核CPU。

测试结束后,CPU内核的负载应该都同时降低。

Tags: cpu nginx worker_cpu_affinity nginx worker process nginx性能优化